物联网带动虚拟化转型大数据与人工智慧商机
简介
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物联网发展相当迅速，从穿戴式装置的崛起，到智慧家庭与智慧制造的垂直领域深化，物联网已经快速的渗透到各行各业当中。物联网规模庞大且影响范围甚广，从物联网发展初期的硬体底层串联，至今已开始转往大数据的管理分析，并依此建立起预测模型，达到防范未然与智慧自动化的效益。
为了要达到其目标，基础建设已经不再仅仅是硬体底层的网络串接，从各个来源硬体与装置获取而来的资料，必须经过统一化的通道（物联网闸道器）与资料平台（API层），将资料进行筛选、精炼并予以抽象化，使数据资料成为可取用、可介接的资源，除此之外，亦需要将既有的资料平台（如MES、ERP、CRM等）等系统进行资料的统整与整并，将新旧资料进行交叉比对与判断，才能以更全面的格局来看待数据。
整并的过程将涉及大量流程与大量资料的参与，随著资料的暴增，云端及虚拟化的需求便跟著水涨船高，利用云端与虚拟化的技术，将企业在面对资料所需要的运算与储存需求进行外包，使企业得以利用较低的成本，获取更高水准的资料处理与储存能力，因此云端与虚拟化的技术正接续物联网时代后期的需求而快速增长。
物联网市场正处于后战国时期，虽然市场仍混乱，但仍可看出其发展趋势，如各大联盟已开始有相容的趋势，许多厂商也破天荒的化竞争为合作，垂直领域也开始有所连结，其所显现的征兆代表著厂商彼此之间的合作越来越重要，不论商业模式如何变化，生态系的建立与完善依旧是最重要的关键。
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章节
第一章 物联网市场与垂直领域发展趋势
一. 物联网联盟动态
二. 垂直领域市场发展趋势
三. 智慧医疗
四. 智慧制造
第二章 云端化、虚拟化（软体定义）与资讯化转型
一. 云端风潮下资料中心晶片发展趋势
二. 软体定义储存与超融合架构市场趋势
三. 资讯管理与技术发展趋势－以智慧工厂为例
第三章 大数据与人工智慧发展
一. 大数据资料应用－以能源管理为例
二. 大数据资料平台建立－以新加坡智慧城市为例
三. 人工智慧发展－以IBM布局智慧医疗为例
图目录
图1.1 智慧家庭快速发展原因
图1.2 智慧家庭与其他领域结合的商业模式
图1.3 台湾人口结构推估
图1.4 个人健康照护管理之物联网架构
图1.5 NTT DoCoMo与Omron合作
图1.6 整合型ASIC医疗解决方案
图1.7 医疗数据资讯新应用
图1.8 出生到终老的个人健康照护架构
图1.9 各国智慧制造计画
图1.10 1％的威力
图1.11 《十三五规划》与各大计画关联图
图2.1 2010～2015年全球云端运算市场规模变化
图2.2 传统资料中心网路架构
图2.3 SDN资料中心网路架构示意图
图2.4 2014～2018年ARM于伺服器晶片市场上的布局方向
图2.5 2011～2016年伺服器网路连线速度占比变化
图2.6 2011～2016年乙太网路交换器市场占比变化
图2.7 传统三层式网路架构
图2.8 枝叶－主干式网路架构
图2.9 VMware提出的SDDC架构
图2.10 超融合基础架构节点扩充
图2.11 智慧工厂架构演进
图2.12 制造业智慧化演进
图2.13 智慧工厂系统架构
图2.14 自成循环的智慧工厂管理架构
图3.1 Big Data应用广泛
图3.2 Green Button ESPI发展
图3.3 横滨市、Toshiba智慧城市计画
图3.4 新加坡亦面临许多急迫的城市议题
图3.5 新加坡Startup生态系
图3.6 API层得以介接来自各处的数据资料
图3.7 IBM正强化Watson Health运作模式
图3.8 2006～2022年美国医疗保健支出及预估
图3.9 IBM连续13季营收呈现负成长
图3.10 以Watson为基础往医疗保健寻找获利
图3.11 IBM于2015年前后并购企业之变化
表目录
表1.1 IoT各大联盟会员与发展领域
表1.2 2010～2013年各国平均每人医疗支出 20 表1.3 2010～2013年各国医疗支出占GDP比例
表2.1 Intel伺服器晶片系列
表2.2 ARM合作伙伴已出货之64bit伺服器晶片
表2.3 SDS可提供的服务与功能
表2.4 2016年SDS主要2种方案模式与代表企业
