智慧运输导入AI之应用发展
摘要
联合国预估至2050年全球都市人口占比将高达约7成，都市化趋势为人车流动性带来的挑战日渐紧迫，考量交通建设与产品数位化可有效提升运输系统运作的精准度和安全性，且其涵盖范围与应用相当广泛，故吸引诸多厂商持续深耕核心竞争力或跨界争抢商机，减少交通壅塞和改善生活质量也成为各国政府施政重点，成为持续推动智慧交通的主要驱动力，核心部分则由整合资通讯、感测与电脑控制等技术的智慧运输系统(ITS)所组成。
此外，ITS快速发展也拉升分析与应用交通资讯的模型需求，多以AI建构智慧预测系统，加值驾驶员安全、运输成本降低与自驾车发展等面向，并以电脑视觉、深度学习与自然语言处理为主要应用领域。
