机器视觉与人工检测优劣势比较
由于机器视觉是一种非接触式检测的技术，在一些不适于人力作业的高度危险性工作环境，或采用人类视力无法做到高速大量生产检测速度需求的情况下，通常会导入机器视觉来代替人力视觉，那么在大量重复性生产过程中，用机器视觉的检测方式能大幅提高生产效率和自动化程度。机器视觉应用在工业制造、电子业、半导体业、显示面板业、食品业、生技医药业、纺织业与其他传统产业等领域，以收集更 [...]
NTT DoCoMo事业转变
2018年5月23～25日于东京国际展览中心举办无线日本(Wireless Japan)通讯相关技术与应用展，2018年参展主轴环绕在5G和物联网应用等，其中日本最大电信运营商NTT DoCoMo社长，以「协同创造」战略揭开5G时代来临。 [...]
2016～2017年科大讯飞各产品项目的营收贡献比重
科大讯飞是中国智慧语音市场最具代表性厂商，一开始以运营商、金融业与政府为主要客户，并于近年开始致力于发展智慧家庭和智慧车载等领域，逐渐自单一智慧语音技术提供，转型为全面性AI技术服务平台提供商。本篇报告首先讨论科大讯飞的AI市场发展策略，再进一步探讨其财务数字变化背后成因，以及未来市场布局发展潜藏变数。 [...]
手机镜头剖面图：片数越多偏移量更大
智慧型手机镜头属于技术门槛极高的产业，因此研发是维持厂商竞争力的关键因素。从分析各家财报得出研发比重与营收和获利能力都存在高度正相关，且跟著厂商优化产品组合，营收和毛利也随之上升；此外，市场上手机镜头总量虽然持续增加，但背后驱动原因主要是每台手机搭载的量越来越多所致，使得双/多镜头渗透率成长存在一定隐忧。最后，尽管市场对7P或混合镜头抱有高度期望，但至少未來 [...]
各手机品牌屏下指纹技术机种
自Apple Face ID横空出世已来，Android阵营的生物辨识策略便出现相当戏剧性变化，各阶层手机中也有不同组合与风貌；此外，除了部分持续创新突破的新技术外，更有许多成熟且既有的技术能帮助生物辨识格局发展。 [...]
2014～2020年全球智慧型手机镜头总量估计
智慧型手机镜头属于技术门槛极高的产业，因此研发是维持厂商竞争力的关键因素。从分析各家财报得出研发比重与营收和获利能力都存在高度正相关，且跟著厂商优化产品组合，营收和毛利也随之上升；此外，市场上手机镜头总量虽然持续增加，但背后驱动原因主要是每台手机搭载的量越来越多所致，使得双/多镜头渗透率成长存在一定隐忧。最后，尽管市场对7P或混合镜头抱有高度期望，但至少未來 [...]
2016～2025年全球精准医疗市场规模
第一篇 数位技术在精准医疗市场应用的发展现况 第二篇 从2018年中国春季CMEF看中国医材发展趋势 第三篇 从2018年春季药交会看医改措施下，中国制药产业发展 [...]
2018年智慧型手机－生物辨识技术搭载组合
自Apple Face ID横空出世已来，Android阵营的生物辨识策略便出现相当戏剧性变化，各阶层手机中也有不同组合与风貌；此外，除了部分持续创新突破的新技术外，更有许多成熟且既有的技术能帮助生物辨识格局发展。 [...]
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