从Agentic AI驱动与新CPU：GPU比例，解析CPU再传紧缺背后的结构性转变
摘要
2026年3月16日NVIDIA在GTC大会上首次推出单独贩售的Vera CPU Rack；2026年3月25日Arm也宣布推出自研的Arm AGI CPU，并推出气冷、水冷2种CPU Rack，正式进入自研CPU市场，显示CPU在AI资料中心的角色越趋关键，整体需求亦出现结构性转变。近期CPU供应紧缺，以及Intel、AMD在2026年第一季底纷纷调涨售价的讯息成为市场关注焦点。
本篇报告主要深度解析：(1) CPU在Agentic AI应用的重要性；(2) 2026年CPU市场竞争态势；(3) CPU后段设计服务机会。期能解析CPU在Agentic AI蓬勃发展时代的需求动能、厂商竞争情况，以及新增的潜在商机。
一. CPU在Agentic AI应用的重要性
二. 2026年CPU市场竞争态势
三. CPU后段设计服务机会
四. 拓墣观点
图一 Agentic Inference过程中的CPU角色
图二 Reinforcement Learning
图三 Agentic RL
图四 RL过程中的CPU角色
图五 Agentic AI应用的CPU：GPU比例变化
图六 2025～2026年AI、一般伺服器出货量年增率
图七 2022～2026年x86 vs. Arm架构Server CPU市占率变化
图八 2020～2025年x86 Server CPU厂商市占率变化
图九 Intel Xeon 6+(Clearwater Forest)
图十 AMD EPYC Venice
图十一 NVIDIA Vera CPU
图十二 NVIDIA Vera CPU Rack
图十三 Arm AGI CPU
图十四 Arm AGI CPU Rack
图十五 Ampere AmpereOne
图十六 AWS Graviton5
图十七 2026年主要CPU核心数/执行绪数
表一 CPU vs. GPU比较
表二 2023～2027年CPU Roadmap
表三 2026～2028年ASIC设计服务商预计取得专案
