电驱系统导入AI决策动机分析 AI电驱动系统应用案例展示 关键硬体零件与相关技术发展现况 拓墣观点 [...]
全球固网宽频产业发展动态 全球光纤宽频产业发展 全球Cable宽频产业发展 全球xDSL宽频产业发展 拓墣观点 [...]
MWC 2026以「The IQ Era」为主轴,显示人工智慧正从Edge AI迈向具备自主决策能力的Agentic AI,并逐步嵌入通讯网路与装置端运算架构。Qualcomm推出Snapdragon Wear Elite平台,大幅提升装置端的运算效能。AI智慧眼镜、智慧手表与智慧戒指正加速整合大型语言模型,使穿戴装置从单纯的数据纪录工具,转型为能提供即時導 [...]
AI晶片是算力建设成本的核心,近期陆续传出Google TPU获指标厂商采用,也让市场看见比GPU更具成本效益的解决方案。本篇报告聚焦于TPU,从AI军备竞赛的发展趋势分析其长线需求背景,探讨该产品之竞争优势,并关注有望受惠的相关供应链。 一. AI军备竞赛进入下半场,从晶片端控制成本的需求持续攀升 二. Google TPU為現階段替代NVIDIA [...]
VLA(Vision-Language-Action,视觉-语言-动作)模型为奠定人型机器人的基础架构,但面临生态碎片化与数据稀缺挑战。在模型架构方面,开源与硬体抽象层将可推动跨平台部署,而触觉感测与多模态时序对齐为多模态融合之关键;在数据方面,机器人即服务(RaaS)租赁模式将成为加速规模化与多样数据收集的重要商业模式,而世界模型提供低成本数据补充,共同解 [...]
AI产业重心正由训练转向推理,关键不再是模型规模,而是单位Token成本与能效表现。随推理流量结构性成长,通用GPU面临记忆体频宽与功耗瓶颈,促使硬式编码推理晶片兴起,透过将模型权重固化于晶片并结合片上记忆体设计,此类架构大幅降低资料搬移成本与延迟,重塑推理经济边界。未来在即时翻译、医疗、法律与金融等高频且低延迟场景,专用化晶片将加速落地,产业格局亦将走向通 [...]
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Taalas HC1关键技术与未来Inference晶片架构解析 2026年2月20日加拿大AI晶片新创厂商Taalas发布可在Llama 3.1 8B模型实现16,960Tokens/s/user速率的AI晶片Taalas HC1,且不需使用HBM、CoWoS,单一晶片TDP仅约250W;不仅如此,其他Inference晶片新创厂商也在2026年积极推出新 [...]
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