新能源车电力管理重心转移 2026年新能源车电效率管理关键技术趋势 拓墣观点 [...]
As U.S. export controls extend from chips to AI infrastructure, the traditional optical interconnect industry is undergoing supply chain restructuring. While optical modules are no [...]
随美国出口管制从芯片延伸至 AI 基础设施,传统光通讯产业正面临供应链重组。虽然光模组未遭全面禁运,但已纳入系统级连带管制。台湾若能整合半导体生态系,并布局硅光子、CPO 、先进封装与测试技术,将可承接北美的供应链去风险化商机,转型为 AI 关键伙伴。 [...]
全球主要国家发展卫星V2X现况 卫星V2X关键技术与应用场景发展趋势 全球大厂部署卫星V2X案例 台湾厂商在全球V2X市场布局探讨 拓墣观点 [...]
2026年半导体产业迎来结构性跃迁,竞争核心从制程微缩转向「系统级架构」。在技术端,2nm GAA架构凭藉四面环绕闸极的低漏电优势,解决地端AI痛点,CoWoS等先进封装则跃升为定义系统性能的战略中心。在应用端,推论需求驱动ASIC崛起,AWS、Google、Meta与阿里巴巴透过自研架构、软硬协同设计夺回「算力解释权」。此外,AI EDA工具打破生产力瓶頸 [...]
2026年工业物联网的核心问题已从「是否完成基础设施建置」,转向「数据是否能被用于决策」。在多数制造场景中,数据规模持续扩张,但整合与应用成本同步攀升,AI落地受阻的关键在于数据进入分析层前,缺乏一致的定义与对应关系。 本篇报告从架构演进、导入阻力与竞争格局3个维度,解析统一命名空间(UNS)如何重塑工业数据运作模式,以及「数据定义权」如何成為2026 [...]
群创在过往发展上,透过弹性灵活的策略布局,曾抢占不少先机,在转型路线上,也看到其在半导体领域积极的发展;友达持续以显示为核心出发点,积极在高阶显示技术耕耘,希望进一步延展至AI与半导体等相关领域。转型朝高附加价值领域发展,例如车用市场或半导体领域已成为台湾厂商转型路线的重要方向,长期目标是逐渐降低受面板市场需求景气波动的影响。 一. 群創轉型之路 二 [...]
在AI推理应用中,MoE架构和长文本处理使模型权重与KV Cache对记忆体容量需求大幅提升,让运算瓶颈从算力不足,转向记忆体容量受限。随著海量温数据快速增加,将驱动储存阶层重构,由HBM处理热数据,HBF承载温数据以优化成本效益;然HBF的商业化仍需克服先进封装制程与NAND Flash固有特性的挑战。 一. LLM的发展瓶颈:模型架構的轉變影響運算 [...]
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