NVIDIA近日推出的Jetson Thor如同机器人的物理智慧核心，以Blackwell GPU、128 GB记忆体堆叠出2070 FP4 TFLOPS AI算力，为前代Jetson Orin的7.5倍。TrendForce表示，这不仅是单纯的数字跃升，亦帮助终端本体能即时处理庞大感测资料与大型语言模型(LLM)，一定程度上让高阶人型机器人真正的看见、思考与行动。在Agility Robotics、Boston Dynamics、Amazon等厂商陆续采用与建置生态圈的趋势下，人型机器人晶片市场规模有望于2028年突破4,800万美元。

随著人型机器人软硬体技术推陈出新，影响放量关键的应用场景仍为产业关注重点。根据国际机器人联合会(IFR)2025年下半年发布的最新论文，各国人型机器人发展虽依技术、目的有所不同，不过短期多以试点补位为主，中期进入制造与服务规模化，长期可望普及至家庭日常场景，高阶SoC在此阶段的效用更加关键。TrendForce先前已于「1H25机器人深度研究报告」中提出观点，全球人型机器人需待2032年前后稳定走入家庭，才能真正放量突破10万台，切合IFR提出之阶段发展。

由于人型机器人短、中期的应用场景越趋明确，厂商也更积极投入，以甫落幕的的台湾机器人与智慧自动化展来看，研华、新汉、所罗门等厂商皆展示以Jetson Thor为核心打造之产品服务。此外，在伺服马达、精密减速机、先进感测器等领域，台厂也从单一零组件扩大为提供完整解决方案；部分厂商则推出功能模组化产品，如可快速整合的视觉与感测模组，让开发者能以堆积木的方式组装与调整，有效降低进入障碍，以此作为切入国际大厂供应链之核心价值。

TrendForce指出，尽管NVIDIA Jetson Thor系列提供强大效能，惟其开发套件价格达3,499美元，相较于前代Jetson Orin的1,499美元大幅提高。但因产业趋势希望透过降低人型机器人价格以利推广，对于短、中期仅规划人型机器人执行相对单纯作业的厂商而言，一般较平价的晶片即可满足需求。在此前提下，NVIDIA或将再次善用其软硬体绑定之优势，后续为Jetson Thor推出更多能发挥其效能之软体平台，达到缩短开发时间、执行特定任务等之效益，以提升垫高AI算力成本的价值。