从硬体到服务－大数据启动智慧生活新想像
简介
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科技不斷進步，使得人們生活方式與習慣有了相當大的變化。過去因智慧型手機興起，改變了人們之間的溝通方式；而物聯網興起，讓資料中心累積了極為大量且多元的結構化與非結構化資料，從大數據進一步衍生出的應用服務，也開始如雨後春筍般紛紛竄出，嘗試為當地消費者量身打造合適的應用服務；但若無法進一步滿足使用者需求，便很難在市場中立足，甚至是生存。
綜觀過去我們所談到的智慧家庭、智慧醫療、智慧型手機與智慧車輛等議題，大多都是獨立討論，鮮少看到硬體產品與服務及平台業者進行整合，物聯網的興起，卻漸漸改變了各類議題的討論方式，單一的討論角度，不易涵蓋跨領域所產生的新問題與挑戰。回到現在的智慧生活也是如此，即便從智慧家庭中再切出居家照護來討論，還是只停留在病患生理資訊的擷取，再傳至醫療院所進行監控。但隨著資料量的不斷累積與既有技術的演進，病患生理資訊的擷取更加全面，醫護人員判斷精準度的提升，再加上保險服務的導入，使得遠距居家照護發展更趨於成熟與完整。
同理，智慧型手機市場發展雖然已經呈現趨緩，但身為個人必備的行動連網載具，從智慧家庭、開車或是行動支付等，皆與智慧型手機脫不了關係，透過使用行為的資料收集，在彙整分析後，針對使用者需求形成全新的服務，這又是另一個大數據的應用案例。 智慧生活所涵蓋的應用範圍極廣，輔以物聯網與大數據等技術的興起，使其發展更具想像空間，它不僅改變你我的生活方式，也改變了相關產業的遊戲規則。
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章节
第一章 智慧家庭的商業模式
1-1 智慧家庭趨勢與商業模式延伸
一.智慧家庭持續向上發展，但仍有眾多阻礙
二.結合不同領域有助於智慧家庭應用延伸
三.TRI觀點
第二章 個人智慧照護發展近況
2-1 居家終端產品於遠距照護之應用發展
一.遠距照護居家終端產品發展方向
二.居家醫療器材朝向智慧化發展，資通訊廠商積極布局
三.聯網環境日趨成熟，新型態居家照護產品百花齊放
四.TRI觀點
2-2 穿戴裝置在健康醫療的應用與挑戰
一.穿戴裝置在健康運動的新模式
二.醫療領用應用發展
三.TRI觀點
第三章 行動載具衍生多元應用
3-1 行動App數據分析平台發展現況與趨勢
一.行動App興起，帶起大數據分析應用需求
二.各大廠藉由大數據分析發展出多樣化服務
三.行動App發展多元化，加速大數據落地應用
四.TRI觀點
3-2 手機於車聯網之應用發展
一.車聯網發展趨勢下，手機可作為人機介面平台
二.車聯網連結行動通訊與互聯網服務快速發展
三.車聯系統將湧現新一代功能延伸，潛在商機浮現
四.TRI觀點
第四章 機器人概念興起 帶動多元服務
4-1 探究寵物機器人未來發展趨勢
一.獨居時代來臨，促使寵物機器人成為機器人產業焦點之一
二.近年人工智慧科技趨於成熟，寵物機器人再度成為新話題
三.TRI觀點
4-2 智慧化財富管理－機器人投顧發展現況與趨勢
一.智慧化財富管理
二.國際機器人投顧發展與監理概況
三.台灣機器人投顧發展與趨勢
第五章 大數據概念當道貼近使用者需求
5-1 零售業數據應用與消費提升策略
一.數據收集現況不佳，服務延伸與建立連結是關鍵
二.數據的虛實整合才能提升分析成效與提前預測
三.台灣廠商商機
四.TRI觀點
5-2 車聯大數據應用新趨勢－UBI車險
一.車聯網帶動保險產業變革
二.UBI車險市場發展概況
三.台灣UBI車險發展機會
四.TRI觀點
圖目錄
圖1.1.1 智慧家庭快速發展原因
圖1.1.2 智慧家庭與其他領域結合的商業模式
圖2.1.1 遠距健康照護發展
圖2.1.2 遠距居家照護服務模式
圖2.1.3 新型態居家照護產品發展方向
圖2.2.1 穿戴裝置在健康運動不同市場的需求
圖2.2.2 穿戴裝置於健身中心應用模式
圖2.2.3 穿戴裝置於企業健身應用模式
圖2.2.4 代工廠合作策略
圖3.1.1 2015～2020年全球行動流量（Mobile Traffic）預估
圖3.1.2 2012～2017年全球行動流量預估（以裝置計算）
圖3.1.3 大數據分析要素
圖3.1.4 獵豹移動產品策略
圖3.1.5 App大數據分析流程
圖3.2.1 手機與車聯網應用朝多元化發展
圖3.2.2 車用App類型
圖3.2.3 車內聯網之應用類型
圖.3.2.4 Samsung Connect Auto解決方案
圖3.2.5 目前CarPlay與Android Auto功能相仿
圖3.2.6 聯網汽車功能
圖3.2.7 NXP提供之汽車傳輸解決方案
圖3.2.8 車聯網系統架構
圖3.2.9 車聯網產業鏈
圖4.1.1 日本養老機構引進寵物機器人陪伴銀髮族以預防老年癡呆症發生
圖4.1.2 Bandai推出風靡全球的電子虛擬寵物－電子雞
圖4.1.3 AIBO透過記憶卡裡的程式碼具備人工智慧
圖4.1.4 叫好不叫座的電子恐龍Pleo
圖4.1.5 Tekno Robotics與Hasbro推出多款各種動物型態的電子寵物
圖4.1.6 Omron與Sega Toys開發超擬真機器寵物
圖4.1.7 用陪伴照護與心理輔導等用途的寵物機器人
圖4.1.8 日本與英國研究機構分別開發擬真型機器熊與仿生型機器狗
圖4.1.9 寵物機器人CHiP能與人自然互動
圖4.2.1 線上財富管理發展進程
圖4.2.2 機器人投顧服務模式
圖4.2.3 機器人投顧種類
圖4.2.4 傳統投資措施與機器人投顧差異
圖4.2.5 主要國家機器人投顧監管狀況與參與廠商
圖4.2.6 美國機器人投顧監理概況
圖4.2.7 Wealthfront服務架構
圖4.2.8 英國機器人投顧監理概況
圖4.2.9 新加坡機器人投顧監理概況
圖4.2.10 2007～2015年台灣投顧市場與散戶占比
圖4.2.11 一站式投資服務平台架構
圖5.1.1 消費者受網路數位影響的比例漸增
圖5.1.2 智慧零售Free Wi-Fi商業模式
圖5.2.1 智慧汽車商機
圖5.2.2 車聯網對保險業之影響
圖5.2.3 UBI車險定價模式
圖5.2.4 UBI車險駕駛資訊採集方式
圖5.2.5 汽車保險發展趨勢
圖5.2.6 台灣UBI車險產業鏈代表廠商
圖5.2.7 2013～2015年台灣車險廠商市佔率
表目錄
表2.1.1 國際與台灣主要血糖儀廠商血糖管理方案布局
表2.1.2 血壓計廠商管理方案布局
表2.2.1 一般智慧手錶與健康運動手錶設計差異
表2.2.2 健康運動新商業模式挑戰
表3.1.1 App分析工具種類
表3.1.2 大數據分析的服務應用
表3.2.1 各車廠資訊及娛樂系統內容
表4.1.1 寵物機器人與陪伴社交機器人比較
表4.2.1 機器人投顧模式
表4.2.2 Nutmeg服務模式比較
表5.2.1 各國保險公司主要UBI車險方案
