6倍压缩与零精度损失，Google TurboQuant重写AI推理规则

拓墣观点： 随著大型语言模型(LLM)的应用规模持续扩张，推理阶段的记忆体瓶颈已成为制约部署效益的核心问题。Google Research于2026年3月底发表的TurboQuant壓縮演算法，在不重新訓練模型的前提下，大幅降低記憶體占用並提升運算效率，引發產業高度關注。 [...]

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智慧制造整合力：智慧制造成为AI规模化落地关键场域

GTC 2026显示，智慧制造正由单点设备优化，转向平台、执行与基础设施三层整合。Physical AI开始深入工厂物理执行层，推动设备由预设控制走向即时判断与自适应调整；数位孪生、Omniverse [...]