NVIDIA Rubin世代规格跨级,颠覆AI关键零组件 AI伺服器功耗飙升,液冷散热成标准配备 机柜功率密度激增,推动供电架构升级 因应讯号完整性要求与空间限制,PCB设计迎来重大改变 铜线传输面临距离与讯号损耗的双重物理瓶颈,驱动「光进铜退」 拓墣觀點 [...]
射频元件与材料市场现况 射频产业生态与产品技术形势 中国厂商战略与动态分析 拓墣观点 [...]
电驱系统导入AI决策动机分析 AI电驱动系统应用案例展示 关键硬体零件与相关技术发展现况 拓墣观点 [...]
全球固网宽频产业发展动态 全球光纤宽频产业发展 全球Cable宽频产业发展 全球xDSL宽频产业发展 拓墣观点 [...]
NVIDIA 透过巨额投资 Lumentum 与 Coherent,锁定 InP 雷射与高功率 CW 光源产能,将供应链风险由模组端上移至核心光学器件。随着台积电硅光平台与台厂封测技术成熟,CPO 在 800G/1.6T 乃至 3.2T 世代中,将成为高功率交换器与高密度 AI 机柜的关键互连选项。预计未来几年 CPO 渗透率将随光源供给稳定度与资本开支节奏 [...]
MWC 2026以「The IQ Era」为主轴,显示人工智慧正从Edge AI迈向具备自主决策能力的Agentic AI,并逐步嵌入通讯网路与装置端运算架构。Qualcomm推出Snapdragon Wear Elite平台,大幅提升装置端的运算效能。AI智慧眼镜、智慧手表与智慧戒指正加速整合大型语言模型,使穿戴装置从单纯的数据纪录工具,转型为能提供即時導 [...]
AI晶片是算力建设成本的核心,近期陆续传出Google TPU获指标厂商采用,也让市场看见比GPU更具成本效益的解决方案。本篇报告聚焦于TPU,从AI军备竞赛的发展趋势分析其长线需求背景,探讨该产品之竞争优势,并关注有望受惠的相关供应链。 一. AI军备竞赛进入下半场,从晶片端控制成本的需求持续攀升 二. Google TPU為現階段替代NVIDIA [...]
VLA(Vision-Language-Action,视觉-语言-动作)模型为奠定人型机器人的基础架构,但面临生态碎片化与数据稀缺挑战。在模型架构方面,开源与硬体抽象层将可推动跨平台部署,而触觉感测与多模态时序对齐为多模态融合之关键;在数据方面,机器人即服务(RaaS)租赁模式将成为加速规模化与多样数据收集的重要商业模式,而世界模型提供低成本数据补充,共同解 [...]
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